Illustrasjonsfoto: Gorm Kallestad / NTB scanpix
Illustrasjonsfoto: Gorm Kallestad / NTB scanpix

Norskutviklet system tolket over 200 journaler - fikk høyere treffprosent enn leger kan klare

Publisert Sist oppdatert

Professor Ole-Christoffer Granmo ved Universitetet i Agder står bak et selvlærende dataprogram for tolking av språk.

Gjennom et samarbeid med Sørlandet sykehus leste Anzyz 200 journaler for å finne mulige allergier - og fikk en treffprosent på 92,6 prosent, langt høyere enn leger har mulighet til å klare i pressede situasjoner med liten tid, skriver Dagens Næringsliv.

– Jeg ville utvikle en helt ny teknikk basert på et sett algoritmer der en maskin kan lese tekst og tolke og forstå essensen, sier Granmo til DN.

Professoren og direktøren ved Centre for Artificial Intelligence Research (CAIR) har forsket på kunstig intelligens siden 2005.

Nå er planen å introdusere systemet på andre sykehus i region Helse Sør Øst, men teknologien har ifølge gründeren potensiale på også andre felt: domsavsigelser, forskningsartikler, sikkerhet og overvåking - samt Facebook og problemet med hatefulle ytringer:

– Vi har løsningen allerede i dag. Og vi har benchmarket vårt system mot det giganter som Google og Facebook bruker, sier Granmo til DN.

Powered by Labrador CMS