saas
AI-agenter selger dårlig for Salesforce – venter ikke inntekter før 2027
SaaS-giganten satser tungt på AI, men kundene er ikke klare ennå.

Salesforce’ store satsing på AI-agenter har vist seg å være vanskeligere å omsette i faktiske inntekter enn forventet.
Til tross for CEO Marc Benioffs optimisme (han har erklært 2025 for AI-agenten Agentforce sitt år) ble det klart under selskapets kvartalsrapport onsdag at Agentforce, selskapets AI-drevne agentprodukt, ikke vil gi «meningsfulle inntekter» før 2027 – et år senere enn opprinnelig planlagt.
Ifølge Salesforce’ avtroppende finansdirektør Amy Weaver, forventer selskapet kun beskjedne inntekter fra Agentforce i regnskapsåret 2026.
– Vi ser for oss at momentumet vil bygge seg opp i løpet av året og bidra mer meningsfullt i regnskapsåret 2027, sa Weaver under kvartalsgjennomgangen.
AI-hindringer: Dårlig datakvalitet og treg adopsjon
Den store utfordringen for AI-agentbaserte løsninger som Agentforce er at kundene ikke har dataene sine klare for AI-drevet automasjon.
Mange bedrifter har ikke tilstrekkelig renset, organisert eller strukturert data til å dra nytte av AI-verktøyene.
Markedet straffer AI-hypen
Salesforce bommet på Wall Streets forventninger for fjerde kvartal og måtte justere ned prognosene for det kommende regnskapsåret. Resultatet var en 4 prosent nedgang i aksjekursen, ifølge CNBC.
Samtidig vokser Salesforce’ to viktigste produkter, Service Cloud og Sales Cloud, kun med 8 prosent i året, noe som reflekterer treg vekst i selskapets kjernevirksomhet.
Data Cloud vokser
Det eneste AI-relaterte lyspunktet i Salesforce' rapport var veksten i Data Cloud, selskapets plattform for dataintegrasjon og analyse. Produktet økte salget med 120 prosent til 900 millioner dollar i omsetning.
Dette er fortsatt under halvparten av inntektene fra Sales Cloud og Service Cloud.
Analytikere peker på at for AI-satsingen til Salesforce å lykkes, må selskapet både hjelpe kundene med å strukturere dataene sine og samtidig bevise at AI-verktøyene deres gir reell verdi. Det er utfordrende i et marked hvor alle programvareselskaper selger lignende løsninger.