AI: Slik gikk de fra ingenting til første kunde på 100 dager

Circular startet utviklingen av plattformen sin i oktober i fjor og brukte bare 100 dager fra første kodelinje til sin første betalende kunde. Kort tid etter signerte selskapet en avtale med Fretex, og ytterligere 14 virksomheter står på venteliste. 

– Det er utrolig motiverende at Fretex velger løsningen vår så tidlig. For oss bekrefter det at gjenbruksbransjen er klar for innovasjon som kan bidra til økt kontroll, lønnsomhet og vekst, sier Einar Michaelsen, co-founder og CEO i Circular.

Microsoft-sjefen tror SaaS-æraen er over. Dette sier arvtakerne

Startet med brukt

Han og medgründer Camilla Novik Woje som er CCO har bakgrunn fra secondhand-kjeden Cirkulær, som de sammen bygde opp fra bunnen og til over 10 millioner i omsetning første år. Nylig har de tatt inn Christer Bjørnstad som medgründer og teknologisjef i Circular. 

Underveis med byggingen av bruktkjeden erfarte de et betydelig behov for bedre teknologi tilpasset sirkulær handel. Denne innsikten var avgjørende for etableringen av Circular, en B2B-plattform skreddersydd for gjenbruksaktører, med automatiserte løsninger for alt fra kategorisering og prissetting til lagerstyring.

Kunstig intelligens for rask håndtering av varer

Circulars teknologi bruker kunstig intelligens til å hente ut produktdata og foreslå priser. Det gjør det enklere å håndtere et stort volum av unike varer, som er en tidkrevende del av gjenbruk. 

Med et globalt second hand-marked i kraftig vekst planlegger Circular allerede en internasjonal ekspansjon. Selskapet ønsker å være et positivt bidrag i den sirkulære økonomien globalt.

– Vi har designet løsningen vår for å kunne rulles ut globalt. Allerede denne våren begynner vi på vår internasjonale satsning, sier Novik Woje

Bygget med AI-løsninger

Gründerne har benyttet seg av AI for å bygge både software og selskap i superfart. 

– Vi har brukt AI-verktøy som v0, Cursor, Databutton og OpenAI sin o1, i tillegg til en stack som baserer seg på serverløs teknologi. Dette er fremtidens tech-stack. Det gjør oss i stand til å levere gode produkter veldig raskt, sier Michaelsen, som har jobbet med automatisering og AI i snart ti år.

Til Shifter utdyper han at produktutviklingen begynte med den første AI-assistenten til OpenAI som kom i 2023. Allerede før de hadde en skikkelig tech-person på teamet, brukte de AI-løsningene til å lage «mockups» for å vise kunder og andre hva de så for seg.

Michaelsen deler oppskriften på hvordan de har gått frem. 

• Den generative AIen v0 fungerer veldig bra for front end-arbeid, som for eksempel det å lage brukergrensesnitt.

• Shadcn.ui har et stort utvalg komponenter man kan benytte i appene sine. Ifølge Michaelsen trenger man ikke finne opp hjulpet på nytt, men heller ta utgangspunkt i det som finnes der ute. 

• AI-assistenter til å prise varer.

• Supabase til databasene og autentisering. – Man trenger ikke sette opp egen infrastruktur for dette heller, sier han.

• Cursor for selve kodingen. 

• Databuttons løsninger til prototyping og for å lage mockups som man så kan sende til en utvikler som bygger selve produktet.

– Vi merket etter hvert at de ansatte i butikkene ikke benyttet AI-assistenten til prising så mye. Det ble nok litt for omstendelig i det daglige. Derfor har vi nå integrert AI-assistenten i vårt system, slik at de ansatte får råd om hva prisen bør være direkte i brukergrensesnittet. 

Michaelsen var blant de mange gründerne som la ut arbeidsprosessene i sosiale medier nylig, for å illustrere hvor raskt det faktisk er mulig å sette opp relativt omfattende løsninger med AI nå. 

For denne løsningen tok det altså 81 dager fra start til den første kunden, Cirkulær, var på plass. Og et par uker etter det landet de altså den første eksterne kunden, Fretex.